Warum KI-Balancing nicht immer funktioniert
Jeder spricht über maschinelles Lernen im Spieldesign. Aber ehrlich gesagt – die meisten Ansätze scheitern an etwas ganz Banalem: schlechten Trainingsdaten.
Ich hab letztens mit einem Studio gesprochen, das drei Monate in ein KI-System investiert hatte. Das Ergebnis? Spieler auf Level 15 wurden härter bestraft als auf Level 50. Warum? Weil das System von Beta-Testern lernte, die völlig unterschiedliche Spielstile hatten.
Der Punkt ist: Algorithmen sind nur so gut wie die Realität, die sie abbilden. Und Mobile Games haben eine extrem diverse Spielerschaft – von der Busfahrt-Zockerin bis zum Hardcore-Grinder um 3 Uhr nachts.